PRESENTACIÓN
La tendencia creciente de la demanda de profesionales con conocimientos sólidos en el modelado a partir de grandes volúmenes de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas de las instituciones públicas y privadas, genera la necesidad de asumir retos que se presentan por la aparición de nuevas y complejas fuentes de datos, la creación de métodos para su almacenamiento y extracción de la información.
Python es un lenguaje de programación multipropósito potente y fácil de aprender. Cuenta con estructuras de datos eficientes, de alto nivel y un enfoque simple pero efectivo para la programación orientada a objetos. Es un software muy dinámico e ideal para el desarrollo rápido de diversas técnicas multivariadas y de minería de datos en general que pueden ser aplicadas en diversas áreas y sobre la mayoría de las plataformas.
¿QUIENES PUEDES PARTICIPAR?
Profesionales analistas de datos, coordinadores de proyectos, personal de instituciones en general.
Profesionales de áreas de inteligencia de negocios, analítica de datos, investigación social y análisis de mercado.
También a todos aquellos profesionales interesados ampliar sus conocimientos en herramientas de análisis de datos. Estudiantes de maestría y de pregrado, provenientes de carreras profesionales como Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática y carreras afines.
PRE-REQUISITOS
- Conocimientos de estadística básica (descriptiva, multivariante y distribuciones de probabilidad).
- Conocimientos básicos de programación en softwares estadísticos.
Características del curso
- Conferencias 30
- Cuestionarios 0
- Duración 45 hours
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma English
- Estudiantes 10
- Evaluaciones Si
